Нейросети меняют личные привычки, профессиональные процессы и обучение - Антон Горелкин, Госдума РФ
Антон Горелкин, первый заместитель председателя комитета ГД по информационной политике, информационным технологиям и связи, председатель правления РОЦИТ. Интенсив "ГорИИзонты: эволюция медиа", организатор "Мастерская новых медиа".
Нейросети уже перестали быть чем-то экспериментальным и превратились в обычный рабочий и бытовой инструмент. Их используют не «на пробу», а регулярно — для решения практических задач, экономии времени и повышения качества повседневных решений. В таком подходе нейросеть воспринимается не как замена человека, а как удобный помощник, который встроен в рутину и помогает быстро получать понятные и применимые ответы.
Отдельный сильный акцент сделан на бытовом и медицинском применении. Нейросети используются как помощник в вопросах здоровья: они могут подсказывать релевантные рекомендации, помогать выстраивать стратегии и сопровождать человека в режиме регулярной поддержки. Приводится пример, где чат-бот фактически помог выстроить процесс снижения веса и контроля показателей эффективнее, чем узкие специалисты. Это показывает важную мысль: ценность нейросети в том, что она может быть не просто источником информации, а инструментом постоянного сопровождения и персональной дисциплины.
Еще один важный тезис связан с образовательной функцией нейросетей в семье и для детей. Искусственный интеллект помогает объяснять сложные темы простыми словами, подстраиваясь под уровень восприятия ребенка. Особенно подчеркивается, что школа дает усредненный стандарт, а дети воспринимают информацию по-разному — через текст, слух или визуальные образы. Нейросеть в этой логике становится способом сделать обучение более гибким, наглядным и персонализированным, что особенно важно для сложных тем вроде гравитации или квантового мира.
В профессиональной сфере нейросети описываются как часть обычного рабочего процесса. Команда использует разные модели — российские и зарубежные — в зависимости от задач. Для текстов и изображений применяются инструменты, помогающие быстро создавать контент и избегать авторских рисков. При этом видно, что выбор конкретной нейросети определяется не идеологией, а практичностью: что лучше работает в конкретной задаче, то и используется. Это важный маркер зрелого отношения к технологии — без восторга ради моды, но и без недоверия ради принципа.
Отдельно обозначен конфликт между удобством генерации контента и вопросами авторских прав. Когда платформы требуют визуальное сопровождение текстов, нейросети становятся почти неизбежным решением для быстрого производства иллюстраций. Но вместе с этим возникает зависимость от качества генерации и от того, насколько инструмент соответствует задачам команды. Таким образом, нейросети здесь — не просто креативный помощник, а ответ на новую медиареальность, где контент нужно создавать быстро, массово и без юридических рисков.
Важный аналитический вывод касается образовательной системы в целом. Нейросети уже меняют правила оценки знаний: если раньше проблемой были курсовые работы, написанные с помощью интернета, то теперь значительная часть текстов создается с помощью ИИ. Из-за этого традиционные формы контроля теряют надежность. Возникает новая педагогическая задача — не просто бороться с использованием нейросетей, а перестраивать сами форматы обучения и проверки знаний. Это и есть один из главных вызовов, который выступление поднимает на уровне системы: технологии уже опережают привычные образовательные механизмы.
