"Прикладная робототехника" в промышленности, реализация проектов, перспективы развития отрасли

Мостаков Николай, руководитель направления манипуляционных роботов ООО «Прикладная робототехника».

II Международный научно-технологический форум «Робототехника, интеллект машин и механизмов» (РИММ-2026).

Организатор "Консорциум робототехники".

Обзор деятельности компании "Прекрасная роботехника" в сфере промышленной робототехники, опыт реализации проектов, перспективы развития отрасли.

Ключевые аспекты и достижения компании:

История и масштаб: Компания основана в 2013 году, и за прошлый год выручка составила 2,5 миллиарда рублей. Штат насчитывает около 107 сотрудников, производство сосредоточено в Москве и Московской области. Компания позиционирует себя как разработчик и интегратор решений в области робототехники.

Направления деятельности: Помимо промышленной, компания активно развивает образовательную робототехнику, электронику, webplay и base.

Промышленная робототехника: За прошлый год выручка направления составила 90 миллионов рублей, произведено 64 робота. Компания внесена в реестр GISP.

Линейка ARM: Включает 5 моделей коботов с рабочей зоной от 0,95 до 2 метров и грузоподъемностью от 5 до 20 кг. Все решения внесены в реестр, что подчеркивает отечественную разработку.

Области применения: Роботы применяются в сварке, работе с GPU, упаковке продукции, шлифовке и покраске.

Локализация: Компания разрабатывает прототипы лучевых регуляторов и тестирует моторы от компании «Дроида техника».

Программное обеспечение (ПО): Разработано собственное ПО, являющееся основой общей экосистемы. Система состоит из аппаратного блока и блока управления, который имеет модульную структуру. ПО внесено в реестр Минцифры.

Образовательная концепция и интеграция с учебными заведениями:

Компания активно развивает концепцию сквозного обучения, охватывающую школы, колледжи, вузы и предприятия:

Школы: Разработана STEM-мастерская, работающая в более чем 20 тысячах учреждений по всей России.

Колледжи: Разрабатываются методические пособия и учебные ячейки. Компания является партнером нескольких компетенций в ассоциативном движении профессионалов.

Вузы: Сотрудничество с вузами и научными организациями, стажировка студентов, обучение интеграторов.

Искусственный интеллект и физический искусственный интеллект (ФИИ):

Компания внедряет в свои разработки элементы физического искусственного интеллекта для решения сложных задач без участия оператора.

Moshakurai: Позволяет обрабатывать данные с сенсоров, камер, датчиков и энкодеров для управления устройствами.

Преимущества: Отказ от необходимости пуско-наладки, адаптация к концепции "умных точек".

Двойник (цифровой): Использование цифрового двойника на этапах аудита и ознакомления с проектом, ускорение пусконаладочных работ, адаптация существующих процессов.

Кейс роботизации пищевого предприятия (2025 год):

Совместно с партнерами Vector и Icecake реализован проект роботизации пищевого предприятия, который показал следующие результаты:

Сквозной контроль качества этикеток и честного знака.

Сокращение трудозатрат с 12 до 4 человек.

Отсутствие санкционных рисков благодаря отечественному оборудованию.

Доступность поддержки: решение рабочих вопросов в течение нескольких часов.

Выводы и рекомендации:

Отечественная робототехника созрела для реализации крупных проектов.

Необходима поддержка пилотных проектов.

Важна поддержка кайт-компаний.

Необходимо упростить поиск отечественных комплектующих и механизмов закупок.

Рекомендуется проявить большую смелость в пилотах с ИИ и физическим интеллектом.