Данные как актив: как рынок больших данных и ИИ выходит на новую модель роста - Кананыкин Илья "АБД"
Кананыкин Илья, директор, Ассоциация больших данных. Форум Data Day 2026 «ИИ + Данные». Организатор — Издательский дом «Регламент».
Данные и искусственный интеллект уже перестали быть просто технологической темой и стали базой для продуктовых портфелей, отраслевой эффективности и даже для будущей стоимости компаний. Речь шла не о теоретическом развитии рынка, а о практической инфраструктуре, без которой невозможно масштабировать решения: доступ к данным, правовые режимы, стандартизация, оценка стоимости и механизмы доверенного обмена.
Отдельно был подчеркнут масштаб задачи: в стратегии развития рынка больших данных и искусственного интеллекта до 2030 года оценка показывает потенциальный прирост почти на 15 трлн рублей. Это подаётся как серьёзный экономический эффект, но с важной оговоркой — такой результат возможен только при снятии системных ограничений. Среди них названы дефицит качественных данных, меньший по сравнению с англоязычным и китайским пространством национальный корпус данных, а также сложная регуляторная среда.
Значительная часть выступления была посвящена синтетическим данным. Их описали как данные, созданные на основе реальных, но при этом не являющиеся исходными данными в прямом смысле, что делает их особенно полезными в условиях ограничений на использование банковской, телекоммуникационной и медицинской информации. Важный акцент был сделан на том, что Ассоциация разработала предварительный национальный стандарт, который фиксирует правила создания таких данных. Это подаётся как один из практических ответов на проблему, когда даже внутри группы компаний передача чувствительных данных часто невозможна.
Ещё один центральный тезис — рынок данных должен перестать существовать в виде разрозненных инициатив и превратиться в полноценный рынок дата-продуктов. Для этого, по логике выступления, нужны понятные участники рынка, прозрачное ценообразование и возможность оценивать, какую экономическую ценность приносит тот или иной дата-сет или аналитический продукт. Именно поэтому был упомянут MVP-калькулятор стоимости, который позволяет оценивать продукты по затратному, доходному и сравнительному методам. Здесь важен не только сам инструмент, но и его роль в формировании нормальной рыночной торговли, где можно аргументированно обосновать цену и стоимость решения.
Сильный блок выступления был связан с темой доверия. В качестве решения предложена модель доверенного посредника — независимого оператора данных, который снимает прямой обмен между поставщиком и потребителем данных. Такая схема должна создать безопасный контур, в котором можно строить платформенную экономику, расширять сервисы вокруг обмена и выстраивать отраслевые экосистемы. В этом контексте также упоминались конфиденциальные вычисления и федеративные подходы как технологическая основа для совместного обучения моделей без фактической передачи персональных данных.
Отдельно было отмечено, что рынок тормозят не только ограничения, но и незрелость отраслевой инфраструктуры. Во многих секторах до сих пор нет платформ, а значит разговор о дата-продуктах там преждевременен. Там же, где база уже есть, задача состоит в том, чтобы ускорить прохождение регуляторного и технологического пути: защищать математику, проходить согласование с государством, запускать пилоты и выводить технологии в легальный оборот. Общая логика выступления заключается в том, что рынок больших данных и ИИ в России может расти быстро, но только если данные станут активом, доверие — стандартом, а регуляторика и стандартизация — инструментами ускорения, а не торможения.
