АЗ "УРАЛ": санкции и цифровизация на отечественном стеке, российская экосистема для машиностроения
Яковлев Павел, генеральный директор, АО АЗ "УРАЛ". Конференция ЦИПР 2026. Организатор компания ООО «ОМГ».
Опыт крупного автомобильного предприятия, которое ещё в 2019 году сознательно выбрало курс на автоматизацию и цифровизацию на отечественном стеке, потому что в условиях санкционных ограничений и отсутствия доступных зарубежных вариантов нужно было выстраивать весь цифровой ландшафт на российских решениях. Это было особенно важно для предприятия полного цикла, где автомобиль создаётся с нуля, начиная с жидкого металла, и где каждый производственный этап зависит от точной связки данных, систем и процессов.
На первом этапе ключевым решением стала российская PLM-система, затем к ней начали интегрировать ERP и развивать связанный контур управления складом и производством, а также другие корпоративные системы. При этом путь оказался непростым: первые годы сопровождались сложностями из-за ковида, ограничений на командировки и крайне тяжёлого состояния нормативно-справочной информации, которую пришлось несколько лет собирать и приводить в порядок. Тем не менее именно эта работа создала базу, которая позже позволила двигаться дальше и наращивать зрелость системы.
Отдельно подчёркивается, что выстроенные решения по интеграции PLM и ERP оказались значимыми не только для автопрома, но и стали ориентиром для других отраслей, включая космос, авиацию и атомную промышленность. Следующий важный акцент — практическое применение искусственного интеллекта. Он уже используется в контроле качества на литейном производстве через техническое зрение, помогает отсеивать дефекты ещё до формовки и даёт измеримый результат: первичный брак удалось сократить примерно на 10%.
Кроме того, ИИ применяется для контроля промышленной безопасности на опасных производствах, где система отслеживает нарушения, связанные с отсутствием СИЗ или заходом в опасную зону, а также внедряется в офисные процессы для снижения рутины и в проектирование — чтобы контролировать соблюдение стандартов, уменьшать первичные ошибки и не допускать возвратов на повторную проверку.
Цифровая трансформация в промышленности даёт реальную отдачу тогда, когда она строится последовательно: через отечественную технологическую базу, порядок в данных, глубокую интеграцию систем и прикладное использование ИИ там, где он действительно снижает брак, повышает безопасность и ускоряет работу.
