МегаФон ПроБизнес, Александр Ломов: востребованность аналитики телеком данных как готового продукта

Александр Ломов, директор по развитию бизнеса МегаФон ПроБизнес. Форум Data Day 2026 «ИИ + Данные». Организатор — Издательский дом «Регламент».

Рынок больше не может опираться только на кредитные сценарии. На фоне кризисов и снижения кредитования компании всё чаще уходят в некредитные продукты — дебетовые карты, страхование, инвестиции и вклады. При этом простого доступа к внутренним данным уже недостаточно: чтобы предсказывать поведение клиента и получать бизнес-эффект, нужны внешние данные, а также модели, построенные на сочетании внутренних и внешних источников.

Отдельный акцент сделан на том, что телеком-данные особенно ценны для аналитики, потому что они отражают практически всю жизнь абонента: звонки, сообщения, посещение сайтов, геотрек. Именно на этой базе можно строить модели доходов, расходов, социального окружения, а также более прикладные модели, например для таксистов или людей, работающих удалённо. Логика выступления здесь ясная: телеком превращается не просто в поставщика связи, а в источник данных для точного понимания поведения клиента.

Значимая часть выступления посвящена практическим кейсам персонализации. Приводится пример, что один и тот же продукт нужно предлагать в разное время и разными способами в зависимости от его типа и особенностей клиента. Дебетовые карты эффективнее продавать утром, инвестиции — ближе к вечеру, а коммуникацию можно подбирать отдельно под телефонный звонок или сообщение. Смысл этого тезиса в том, что эффективность продаж определяется не количеством контактов, а точностью момента и канала взаимодействия.

Ещё один важный вывод — бизнесу нужен инструмент для быстрого тестирования гипотез. В обычной схеме проверка идеи может занимать недели и даже месяцы: выборка уходит внешним партнёрам, потом идут ретро-тесты, сбор данных, работа аналитиков и новые спринты. В предлагаемом подходе аналитик сам загружает выборку на платформу, быстро собирает признаки, строит модель и получает результат почти сразу. Это резко сокращает путь от идеи до понимания, работает ли она на практике.

В основе выступления также лежит тезис о технологической зрелости подхода. Речь идёт не о долгосрочной мечте «когда-нибудь собрать рынок вокруг данных», а о готовом решении, которое уже можно использовать здесь и сейчас. Платформа позиционируется как песочница для крупных игроков, но при этом подходит и более небольшим компаниям, которые хотят быстро запускать и проверять десятки моделей без сложного старта. Это подаётся как инструмент с низким порогом входа и быстрым бизнес-результатом.

Рынок движется в сторону клиентской точности, гибкой аналитики и ускоренного вывода гипотез в прод. Компании, которые быстрее адаптируют аналитику к реальным задачам, получают не только технологическое преимущество, но и прямой бизнес-эффект. Именно поэтому основной ценностью становится не просто наличие данных, а способность быстро превращать их в работающие модели и прикладные решения.