Гринатом: ИИ и 1С в промышленной ERP, от внутренней автоматизации к тиражированию решений
Ачинова Заяна, директор по стратегическому развитию направления 1С, АО "Гринатом".
Конференция ЦИПР 2026. Организатор компания ООО «ОМГ».
На базе 1С уже выстроена одна из ключевых платформ для бизнес-автоматизации, и речь идёт не об отдельном проекте, а о целой экосистеме решений, включая закупочное пространство и единый ERP-контур. Подчёркивается, что внутри создан центр компетенций, потому что продуктов на базе 1С стало настолько много, что для их развития, сопровождения и масштабирования потребовалась отдельная организационная и технологическая опора. Важная мысль — компания пошла не только по пути внутренней разработки, но и по пути совместного развития: создано совместное предприятие, которое помогает тиражировать типовые решения сначала на предприятия отрасли, а затем и на внешний рынок, опираясь на накопленный опыт и наработки.
Отдельный большой блок посвящён искусственному интеллекту. Его уже используют в ERP-среде, в том числе для проверки кода и для поддержки агентов, и эффект от этого назван очень сильным. Показательно, что в конкурсных и обучающих задачах искусственный интеллект в текущем году решил практически всё, тогда как в прошлом году результат был заметно слабее, что демонстрирует быстрый рост качества и практической применимости таких инструментов. Из этого делается вывод, что обучение и экспертизу тоже придётся повышать: если ИИ проходит сложные задания, значит, планку подготовки нужно поднимать ещё выше. При этом подчёркивается, что все подобные решения разворачиваются только в закрытом контуре, поскольку безопасность остаётся жёстким ограничением.
Ещё один важный тезис связан с особенностями отраслевой разработки. Для компании характерен большой объём специфичного кода под отраслевые требования, и на этом фоне постоянно возникает задача отделять проектный код от типового. Это особенно критично из-за частых обновлений конфигураций: переход на новые версии происходит примерно два раза в год, а иногда и три раза в год, что делает сопровождение большой и сложной операцией. Отсюда звучит запрос на дополнительные инструменты, которые помогали бы крупным заказчикам управлять этой сложностью. В целом выступление строится вокруг идеи, что сочетание собственной разработки на 1С, центра компетенций, тиражирования решений и внедрения ИИ уже даёт заметный эффект, но для дальнейшего роста нужны ещё более удобные механизмы поддержки масштабных внедрений и сопровождения сложных отраслевых систем.
