Минэкономразвития - экспериментальное регулирование помогает внедрять данные, ИИ и новые технологии

Волошин Владимир, директор Департамента цифрового развития и экономики данных, Минэкономразвития России.

Конференция ЦИПР 2026, «Цифровая индустрия промышленной России». Организатор компания ООО «ОМГ».

Главная проблема рынка — не всегда прямой запрет, а правовая неопределённость, из-за которой компании предпочитают не рисковать и тормозят внедрение инноваций.

Экспериментальные правовые режимы — это механизм, который позволяет в рамках закона тестировать новые решения, фиксируя участников, сферу, территорию и срок эксперимента.

Уже есть практический масштаб: 21 действующий эксперимент, более 150 снятых барьеров, более 250 участников; среди них эксперименты в беспилотниках, авиации, медицине и госуслугах.

Самый понятный пример пользы режима — медицина и обмен данными: в эксперименте по персональному медицинскому помощнику данные с устройств пациента передавались через платформу в государственную систему, а в рамках режима удалось согласовать модель угроз и проверить безопасность решения.

Сильная сторона эксперимента — не только допуск к тестированию, но и проверка работоспособности самой технологии и правового механизма, после чего можно корректировать общее регулирование.

Во многих отраслях данные уже критически важны для производительности, эффективности и безопасности, поэтому их нужно не просто собирать, а выстраивать понятный правовой режим использования.

Есть прикладной пример из логистики и страхования: в случае ДТП без жертв предлагается быстрое оформление по фото с получением выплаты примерно за 10 минут, с применением ИИ и уже накопленной базы решений.

Чтобы запустить новые эксперименты в тех сферах, где регулирование ещё не до конца определено, готовятся изменения в 258-й федеральный закон; поправки уже внесены, прошло первое чтение, ожидаются второе и третье.

Экспериментальные правовые режимы нужны, чтобы безопасно и быстро проверять новые технологии в условиях правовой неопределённости, а затем переводить успешные решения в постоянное регулирование.