Цифровая трансформация судостроения: от модели изделия к управлению производством, новой логике и ИИ

Андрей Бреган, директор Департамента Цифровой Трансформации и ИТ "Объединенная судостроительная корпорация". CNews FORUM Кейсы 2026: опыт ИТ-лидеров.

В судостроении нельзя ограничиваться ускорением отдельных операций, потому что отрасль работает с крайне сложными физическими объектами, создаваемыми в длинном цикле. Поэтому ключевым становится не точечная автоматизация, а управление всем жизненным циклом изделия через цифровую модель. Именно она позволяет видеть процесс целиком, понимать зависимость этапов друг от друга и принимать решения не по факту сбоев, а на основе прогнозирования.

Основная стоимость и основные риски формируются не в финальной сборке, а на предыдущих стадиях — в проектировании, подготовке производства, планировании операций и управлении простоями. Это важный управленческий вывод: если не выстроить сквозную цифровую архитектуру, то невозможно ни корректно оценивать эффективность, ни управлять сроками, ни снижать удорожание. Поэтому цифровизация здесь представлена не как вспомогательный инструмент, а как базовая управленческая логика отрасли.

Сильная сторона подхода — переход от 3D-модели к полноценной информационной модели. В этом случае объект описывается не только геометрически, но и через связанный набор параметров, которые можно использовать для технологической подготовки, проверки технологичности и последующей передачи данных на производство. Такой подход сокращает разрыв между проектированием и изготовлением и создаёт основу для более быстрой подготовки решений на ранних стадиях.

Важный практический результат — объединение данных по всей цепочке в едином информационном пространстве. Модель передаётся в производство, разбивается на цеха и операции, на её основе формируются технологические карты и сменные задания, а затем фиксируется выполнение конкретных работ на уровне транзакций. Это позволяет собирать фактическую картину исполнения по каждому изделию и по портфелю проектов в целом, а значит — управлять не только планом, но и реальным ходом выполнения заказов.

Отдельно подчёркивается значение отечественного программного обеспечения и перехода к импортонезависимой цифровой среде. В выступлении это показано как необходимое условие устойчивой цифровой трансформации: без собственной технологической базы невозможно выстроить целостный и управляемый ландшафт, особенно в условиях, когда отрасль одновременно живёт в нескольких уровнях цифровой зрелости — от бумажных чертежей до частичной автоматизации и интеграции систем.

Логика дальнейшего развития связана с тремя направлениями применения искусственного интеллекта. Первое — автоматизация рутинных и регламентированных операций, где уже есть данные и понятные правила. Второе — интеллектуальная поддержка на всех этапах жизненного цикла, когда система помогает конструкторам и технологам искать оптимальные решения, но не подменяет финальное инженерное решение. Третье — встроенный интеллект внутри изделий, который реагирует на внешнюю среду и принимает решения в рамках поставленной задачи. В этой логике ИИ выступает не как отдельный модуль, а как следующий уровень развития всей цифровой системы.